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Étude de Cas : Comment Twiga Foods a réduit son gaspillage de 30% grâce à l’IA et une logistique optimisée

 

Twiga Foods, start-up kényane leader dans la distribution de produits alimentaires, faisait face à un défi de taille : 40% de pertes post-récolte dues à une logistique inefficace et à un manque de données précises sur la demande.

 

 

Démarche

 

Implémentation d’un algorithme prédictif basé sur l’historique des ventes, la météo et les tendances socio-économiques locales.

Optimisation des routes de livraison via une plateforme mobile connectée aux petits commerçants.

Formation des agriculteurs partenaires aux bonnes pratiques de packaging et de gestion des stocks.

 

Résultats

 

     ✅ Réduction de 30% du gaspillage alimentaire

     ✅ Augmentation de 25% du revenu des agriculteurs

     ✅ Livraison garantie en moins de 12h pour 90% des commandes

 

« L’IA nous a permis de passer d’une logistique réactive à une logistique prédictive, au service de toute la chaîne de valeur. »
—Peter Njonjo, CEO de Twiga Foods (TechCabal, 2023).

 

Leçon pour votre entreprise

 

L’optimisation ne se limite plus aux outils : elle exige une vision systémique, intégrant fournisseurs, données et clients finaux. L’innovation émerge souvent là où les contraintes sont les plus fortes, comme en Afrique.